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智能医疗时代已来,这两点不容忽视

智能医疗时代已来,这两点不容忽视
 
 
日前,小编参 加了微医举办的首届国际智能医疗大会,现场参会者超过千人,让我们 再次感受到当下人工智能在医疗领域的热,在此,小编分 享几个本次参会的感想:
 
智能医 疗时代已经到来
 
参加本次大会,最大的观感是,智慧医 疗时代已经到来!无论是 公立医院还是民营医疗机构,都在积 极探索实践如何利用大数据、云计算、人工智 能等新技术解决医疗中存在的一些问题。



比如邵 逸夫医院通过建立临床大数据中心,打造了 第一个医疗健康云平台:纳里,目前该平台整合了1500个医院,平台上活跃医生近7万名,覆盖浙江省11个地市,有1806家医疗 机构在其平台上,整合了500T的数据。



对这些数据,邵逸夫 医院进行了后期的分析处理,并打造 了智能决策辅助系统1.0版本。该系统 是基于医学知识库和病患信息库,指导医 生决策和患者的健康管理。虽然目 前这套技术还是基于医学的规则推理,没有用 到神经网络和机器学习,但这套 系统还在不断的升级,目前已 经能够指导医生进行问诊、采集病史、指导医 生制定决策方案。即便目 前这样的系统还比较低级,但在帮 助提升基层医疗服务水平上起到了一定的作用。
 
商业保 险将发挥越来越重要的作用
 
目前的医疗大数据,无论是 卫计委还是人社、医院、体检机 构都是碎片化的,互不相通。要解决这个问题,一方面 要将政府医保市场化,而市场 化最好的方式是保险。另一方面,基本医保主要是“保基本,兜底线,可持续,满足人 民群众的基本医疗需求,发挥兜底保障作用。从而实 现基本医保加上商保的无缝连接,形成“基本医保+企业投保+个人投保”的三支柱,将群众 的实际医疗费用报销比例提高从85%到95%,同时可 以积累有效数据。



通过商业保险的机制,数据是一分一分,一块一 块拿钱买出来的数据,是有效、可用数据,也是非 常真实的数据和长期的数据。



 
 
其次,应该发 挥健康保险支付方的作用,为老百 姓提供全方位为、全生命 周期的家庭医生服务。当前,在现有医疗体制下,医疗资源分布不均,老百姓“看病难”“看病贵”迟迟得不到解决,一方面,老百姓基本医疗、大病种 发生的费用直接由社保部门或者是卫计部门支付给医院,缺乏市 场化的监督机制,导致了 医疗费用上涨的问题。另一方面,随着“互联网+”的风起云涌,以及医疗机器人、智能诊疗、可穿戴设备、基因监 测等各种医疗新技术、服务新 模式如雨后春笋般涌现,如何快速的推广?说到底还是钱的问题,“是谁来埋单、谁来掏钱的问题”。而健康 保险就要发挥支付方的功能,与医院 有着必然的联系,既可以 满足客户更高层次的医疗需求,又可以 提高医疗资源的可及性。



数据三 权分置是未来的趋势
 
人工智能需要大数据,数据如何规管?医疗数 据分为三个维度:病历数据、影像数据和知识数据,在这样 的数据体系中形成了整个医疗的完整体系。



很多医 疗的问题属于共享不足的问题,“为什么研究云计算?因为我们要共享数据,为什么 要研究人工智能,因为我 们无法把专家的经验共享出去,所以要 研究各种各样的模型。为什么 要研究各种各样的远程医疗,因为专 家的经验无法共享,我们用 远程医疗可以让专家的经验得到共享。”



而数据 共享很大程度取决于法律和规模可以达到什么样的程度,欧洲5月份开 始更新了数据保护法,对人权、事权、使用权 进行了严格的定义,用建数 据中心来进行数据共享数据集中的方式在这样的法律体系下是违法或者是违规的行为,但目前 在国内没有这样的数据保护法,但是未 来医疗数据的三权分置是必然趋势。



 
 
“传统的 数据共享是拷贝,当把使 用权交给对方的时候把所有权也交给他了,我们如 何在使用权和所有权建立客观的执行权把这两个数据权限进行三权的分置,这可以用技术解决”



核心技 术的技术选型是区块链,可以想 象成分布式数据库,各个医 院的节点是平权的,没有人 可以单方面修改这样的数据。因此,其优势是:第一,数据具有不可篡改性。第二,数据安全。第三,当需要 一些金融属性的产品,比如要 做商业保险的时候,可以把 患者过去的病史做一个计算。最后,通过智能合约,可以对 整个诊疗的过程进行一个全局的把控。



“不仅是 医疗这样的领域,在整个数字社会,整个核 心能力是数据规管能力,目前国 内没有相关的法律,但是一 定会向国际靠拢,那天到来的时候,数据三 权分置成为必然的趋势”
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